نحوه استفاده از کلمات برای موثرتر کردن اسلایدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

نمودار حجم تماس های خدمات مشتری را در طول روز نشان می دهد. ما می‌توانیم این الگو را به تنهایی ببینیم: تماس‌ها در صبح افزایش می‌یابد، در بیشتر روز کاری بالا می‌مانند و در حوالی ظهر و بعد از ظهر به اوج خود می‌رسند.

اما مخاطب صرفاً به این دلیل که در مورد حجم تماس کنجکاو است به این نمودار نگاه نمی کند. آنها مدیران منابع انسانی هستند. ما قرار است این اطلاعات را به آنها نشان دهیم زیرا آنها می توانند انجام دهید چیزی با او

این زمینه کلماتی را که انتخاب می کنم تغییر می دهد.

زمان‌بندی استراحت و جلسات تقویتی در ساعات اوج تماس. این عنوان مهم به مدیران منابع انسانی می گوید. عنوان توصیفی گرافیک –تماس با خدمات مشتری در دقیقه– به آنها می گوید که به چه چیزی نگاه می کنند. حاشیه نویسی دقیقا مشخص می کند که چه زمانی حجم تماس از آستانه های مهم عبور می کند و زمینه مفیدی را برای دو دوره اوج اضافه می کند. در نهایت، این توصیه همه اینها را به یک اقدام ملموس تبدیل می‌کند: زمان‌بندی استراحت برای ناهار یا جلسات تیمی کوچک بین اوج‌ها.

هر متنی یک کار دارد. این نکته مهمی است. گاهی اوقات ما در مورد کاهش کلمات صحبت می کنیم که گویی کمتر در اصل بهتر است. این نیست. حذف تمام متن های اطراف این گرافیک، اسلاید را مینیمال می کند، اما آن را مفیدتر نمی کند. کلمات مناسب برای ارتباط موثر اضافه کنید.

کلمات مختلف کارهای متفاوتی انجام می دهند

وقتی تصمیم می‌گیرید کدام کلمات در یک تصویر یا اسلاید تعلق دارند، ابتدا به این فکر کنید که مخاطب شما چه چیزی از آنها نیاز دارد.

الف عنوان خانه را بگیرید می تواند موضوع یا عمل اصلی را ابلاغ کند.الف عنوان توصیفی نمودار می تواند مخاطب را به چیزی که به آن نگاه می کند جهت دهد. برچسب های مستقیم می تواند کار مراجعه به یک افسانه را از بین ببرد. حاشیه نویسی می تواند آنچه اتفاق افتاده را توضیح دهد، توجه را به نکات مهم جلب کند، یا زمینه ای را اضافه کند که تنها از داده ها مشخص نیست. سرفصل‌های محور، پاورقی‌ها و اطلاعات منبع می‌توانند در صورت نیاز جزئیات بیشتری را ارائه دهند.

هر گرافیکی به همه این موارد نیاز ندارد. نکته عمدی بودن است. بپرسید: مخاطب من برای درک این موضوع به چه چیزی نیاز دارد؟ در نتیجه چه چیزی باید بدانند یا انجام دهند؟ جایی که چند کلمه خوب انتخاب شده می تواند سردرگمی را برطرف کند یا نکته ای را غیرقابل انکار کند؟

سپس از شر کلماتی که کمکی نمی کنند خلاص شوید.

بینش باید از جایی بیاید

اینجاست که نقش انسان در همکاری با هوش مصنوعی اهمیت ویژه ای پیدا می کند.

تصور کنید داده های حجم تماس بالا را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید یک اسلاید ایجاد کند. او احتمالاً می تواند مدل را شناسایی کند. این می تواند به ما بگوید که حجم تماس در حوالی ظهر و دوباره در اواسط بعد از ظهر بالاتر است. احتمالاً می تواند جمله مفصلی برای توصیف این مشاهده ایجاد کند.

اما این هنوز تجلی نیست.

بازخورد مفید از ترکیب داده ها با زمینه اضافی حاصل می شود: مخاطب کیست؟ چرا اینها را تماشا می کنند؟ آنها به چه چیزی اهمیت می دهند؟ چه تصمیماتی تحت کنترل آنهاست؟ هنگامی که ما درک کنیم که مخاطبان مدیران را استخدام می کنند، این مدل می تواند عملی شود.

این ایده برای ما مرکزی است SWD + AI Primer: قبل از اینکه از هوش مصنوعی بخواهید به شما در برقراری ارتباط کمک کند، زمینه مورد نیاز خود را بدهید. هوش مصنوعی می تواند به ما در یافتن عبارات مختصر کمک کند. می تواند عنوان، برچسب و حاشیه نویسی را ارائه دهد. می تواند به ما کمک کند روش های مختلف بیان یک ایده را آزمایش کنیم. اما هنوز کسی باید شرایط را به خوبی درک کند تا بداند چه چیزی مهم است.

جمله صیقلی با بینش یکسان نیست.

اگر زمانی را با داده‌ها سپری کرده‌اید، می‌دانید که ممکن است هوش مصنوعی نباشد. شما داستان را می دانید. میدونی چی تغییر کرد شما زمینه سازمانی و آنچه مخاطبان خود را مورد علاقه شما قرار می دهد را درک می کنید. ممکن است تشخیص دهید که یک حرکت در نمودار ثابت است، در حالی که حرکت دیگری که به همان اندازه برجسته به نظر می رسد، سازگار نیست.

این دانش را به اسلاید منتقل کنید. سپس از کلمات استفاده کنید تا تفکر خود را قابل مشاهده کنید. هدف کلمات بیشتر یا کمتر نیست. همین است دقیقا کلمات وظایف درستی را انجام می دهند.