چگونه از هوش مصنوعی برای انتخاب نمودار مناسب برای پیام و داده خود استفاده کنیم

نمودارهای میله ای مقایسه بین دسته ها نمودارهای نقطه ای و نمودارهای کج تغییر بین دو نقطه را برجسته کنید. نمودارهای خطی تغییر را در طول زمان نشان می دهد. وقتی شک دارید، کارهای آشنا: مخاطبان شما مجبور نیستند قبل از اینکه بتوانند پیام شما را بفهمند، یاد بگیرند که چگونه یک گرافیک را بخوانند. فقط زمانی از چیزی کمتر آشنا استفاده کنید که بینشی را نشان دهد که در غیر این صورت دیدن آن دشوار بود. (برای اطلاعات بیشتر در مورد زمان استفاده از این عناصر و سایر عناصر بصری رایج، نگاه کنید راهنمای نمودار SWD.)

انتخاب یک تجسم موثر به ندرت یک خط مستقیم از اولین تلاش تا پایان گرافیک است. شما یک شکل را امتحان می کنید، متوجه می شوید که روی چیز اشتباهی تأکید می کند، شکل دیگری را امتحان می کنید، نزدیک تر می شوید. این فرآیند تکراری – آزمایش با نماهای مختلف از یک داده برای یافتن داده‌ای که به بهترین شکل پیام شما را ارائه می‌کند – یکی از ارزشمندترین چیزهایی است که هوش مصنوعی می‌تواند سرعت بخشد. نتایج اغلب خشن هستند و ممکن است برای درست کردن آن مقداری به عقب و جلو بروند. با این حال، به جای صرف زمان برای ساختن یک نمودار فقط برای اینکه متوجه شوید کار نمی کند، می توانید به سرعت گزینه ها را نمونه اولیه کنید، آنها را بر اساس یافته های خود ارزیابی کنید و قبل از سرمایه گذاری در ساخت نهایی، به یک جهت متعهد شوید.

کار با هوش مصنوعی: تجسم مناسب را انتخاب کنید

اگر این مجموعه را به ترتیب دنبال می‌کنید، از قبل می‌دانید که چه چیزی را می‌خواهید نشان دهید – عناوین اصلی شما از مرحله استوری‌بورد این را نشان می‌دهند. اگر به تنهایی به این پست می‌آیید، یا هنوز در حالت اکتشافی هستید، هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا بفهمید چه چیزی ارزش پیش‌نمایش را دارد. داده‌های خود را به اشتراک بگذارید و از آن‌ها بخواهید الگوها یا روندهایی را که ارزش برجسته کردن دارند، نشان دهند. هنگامی که چیزی جالب ظاهر شد، قبل از نمونه‌سازی اولیه، برای فرمول‌بندی نتیجه‌گیری مکث کنید. در هر صورت، این مرحله بیان کلیدی است – نمونه اولیه را به تجسم هدفمند تبدیل می کند.

از آنجا، گردش کار ساده است: به هوش مصنوعی بگویید که چه چیزی را می خواهید ارتباط برقرار کنید، داده های خود را به اشتراک بگذارید و از آن بخواهید گزینه هایی را پیشنهاد دهد. لازم نیست ابتدا داده ها را تمیز یا جمع آوری کنید – این بخشی از کاری است که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد. برای هر نمونه اولیه، از هوش مصنوعی بخواهید که مبادلات را توضیح دهد: هر گزینه چه چیزی را به راحتی قابل توجه می کند و چه چیزی را مبهم می کند. شما به دنبال هوش مصنوعی برای تصمیم گیری نیستید. شما از آن برای ارائه سریع گزینه هایی استفاده می کنید که می توانید با قضاوت و شناخت خود از مخاطبان و اهداف خود ارزیابی کنید.

پس از انتخاب جهت، نمودار را در ابزار انتخابی خود بسازید – یا توسط خودتان یا با استفاده از توابع هوش مصنوعی در ابزار خود. در پست بعدی این مجموعه به مورد دومی با جزئیات بیشتری خواهیم پرداخت. در هر صورت، مهم است که مسئولیت صحت آنچه نمایش داده می شود، باقی بمانید.

قبل از اینکه به اعلان و مثال برسیم، اجازه دهید برخی از مشکلات احتمالی را مرور کنیم.

مواردی که باید مراقب آنها بود:

• هوش مصنوعی داده ها را بهینه می کند، نه پیام ها را– بدون جهت روشن، هوش مصنوعی ممکن است سعی کند هر چیزی را که به آن می دهید تجسم کند یا نموداری را پیشنهاد کند که داده ها را به طور دقیق نشان دهد اما دیدگاه شما را بیان نمی کند. با مطالب اولیه خود پیشرو باشید و در مورد اینکه کدام داده برای داستان اهمیت دارد، مشخص باشید.

• هوش مصنوعی می تواند انواع نمودارهای ناآشنا را پیشنهاد دهد– ممکن است چیزی از نظر فنی جالب اما ناآشنا برای مخاطبان تجاری عمومی توصیه کند. اگر دلالت بر چیزی دارد که بعید است مخاطبان شما فوراً آن را تشخیص دهند، عقب نشینی کنید.

• نمونه های اولیه تولید شده توسط هوش مصنوعی کار تمام نشده ای هستنداز آنها برای سنجش جهت و جرقه ایده ها استفاده کنید، سپس نمودار نهایی را خودتان بسازید. وقتی آن را از روی داده‌های خود می‌سازید، دقت آنچه نشان داده می‌شود را نیز کنترل می‌کنید.

• مراقب چیزهایی که به اشتراک می گذارید باشید– از قرار دادن اطلاعات حساس یا اطلاعات شخصی در درخواست خود اجتناب کنید. اگر داده‌های خام شما حاوی جزئیاتی است که ترجیح می‌دهید به اشتراک نگذارید، آن‌ها را در یک جدول محوری جمع‌آوری کنید یا قبل از اینکه به هوش مصنوعی تحویل دهید، آن‌ها را ناشناس کنید.

نکته ای در مورد ابزار: قابلیت های نمودار در حال حاضر به طور گسترده در ابزارها و سطوح حساب متفاوت است. برای مراحل برنامه ریزی و تفکر در این مجموعه، هر ابزاری می تواند به شما کمک کند. با این حال، برای نمونه سازی بصری، با ابزارهایی که می توانند تصاویر نمودار واقعی را ارائه دهند، نتایج بهتری دریافت خواهید کرد. حتی در آن زمان، گاهی اوقات برای دریافت تصاویر واقعی در خروجی به جای تقریب متنی نمودارها، چندین فرمان لازم است.

در آزمایش من برای این مقاله، Copilot و نسخه رایگان ChatGPT در ارائه تصاویر نمودار برای مقایسه بصری با مشکل مواجه شدند، در حالی که نسخه های رایگان Gemini و Claude به طور کلی نتایج قوی تری تولید کردند. این قابلیت ها به سرعت در حال پیشرفت هستند، بنابراین تجربه شما ممکن است با بهبود ابزارها متفاوت باشد.

سطوح پولی به طور کلی قوی ترین نتایج را ارائه می دهند، بنابراین اگر به یکی از آنها دسترسی دارید، ارزش استفاده از آن را برای این مرحله دارد. اگر نه، نسخه رایگان Gemini در حال حاضر بهترین گزینه در میان ابزارهایی است که ما آزمایش کردیم. اگر می‌خواهید گزینه‌های خود را به حداکثر برسانید، حتی می‌توانید درخواست خود را در چندین ابزار کپی و جای‌گذاری کنید تا مجموعه‌ای از رویکردها را برای انتخاب یا تکرار ایجاد کنید.

درخواست بالقوه: یک تصویر بصری مناسب را انتخاب کنید

اگر در یکی از مراحل قبلی همان مکالمه هوش مصنوعی را ادامه می دهید (با زمینه شروع کنید، داستان بساز، زمینه شما اکنون ایجاد شده است و می توانید مستقیماً به دستور زیر بروید. اگر مکالمه جدیدی را شروع می‌کنید، کمی وقت بگذارید و به طور خلاصه هوش مصنوعی را جهت‌گیری کنید: مخاطبان خود را توصیف کنید و پیام اصلی را که می‌خواهید به صورت بصری منتقل کنید، یادداشت کنید. چند جمله کافی است.

من روی تجسم داده ها برای ارائه کار می کنم و می خواهم گزینه های نمودار را بررسی کنم. من زمینه و داده های خود را به اشتراک خواهم گذاشت. به عنوان یک شریک فکری عمل کنید تا به من کمک کنید تا گزینه های بصری موثر را شناسایی و نمونه اولیه کنم.

مخاطب من این است: [briefly describe]

من می خواهم نشان دهم: [state your takeaway in a single sentence]

نحوه استفاده از آن: [describe the context—for example, a single slide in a live presentation, a standalone graph in a report or email—and the goal, such as informing, persuading, or prompting a specific action]

در اینجا جزئیات من است: [paste your data, aggregated table, or describe the dataset]

لطفاً 2 تا 3 نمودار ایجاد کنید که ممکن است برای این پیام و مخاطبان مفید باشد. نمودارها را ارائه دهید تا بتوانم آنها را به صورت بصری ارزیابی کنم. برای هر کدام، به طور خلاصه توضیح دهید که چه چیزی را به راحتی قابل مشاهده می کند و چه چیزی را می تواند پنهان کند.

قبل از ارائه پیشنهاد، لطفاً هر گونه سؤالی را که به شما کمک می کند کمک بهتری انجام دهید، از من بپرسید.

توجه: اگر خروجی شبیه کد به نظر می رسد یا به جای تجسم نمودارها از متن و نمادها برای تقریب آنها استفاده می کند، ادامه دهید: آیا می توانید نمودارها را به عنوان تصاویر واقعی ارائه دهید تا بتوانم آنها را به صورت بصری مقایسه کنم؟

بیایید به یک مثال نگاه کنیم.

در عمل: تجسم مناسب را انتخاب کنید

اگر این سریال را دنبال کرده باشید، فیلمنامه را تشخیص خواهید داد. من یک مدیر تجزیه و تحلیل افراد در یک شرکت مشاوره متوسط ​​هستم. تیم من یک تجزیه و تحلیل عمیق از خط مشی کاری ترکیبی شرکت را تکمیل کرد – با نگاهی به رتبه بندی عملکرد، الگوهای حضور و غیاب در دفتر، داده های شبکه همکاری، و روند فرسایش. ما یک توصیه داریم: از سیاست فعلی سه روز در دفتر و دو روز از راه دور برای همه کارمندان به رویکردی متفاوت بر اساس نقش و نوع تیم حرکت کنید.

در دو پست اول من کار کردم زمینه و تاریخچه مراحل برنامه ریزی من مخاطبانم و آنچه در خطر بود را شناسایی کردم، یک ایده بزرگ ایجاد کردم، یک فیلمنامه ایجاد کردم و یک قوس روایی با عناوین برای هر اسلاید برنامه ریزی شده ایجاد کردم. اکنون زمان شروع ایجاد محتوای واقعی است – و برای تعدادی از اسلایدها، این به معنای انتخاب و ساختن گرافیک موثر است.

من در اینجا به دو تا از این نمودارها نگاه می‌کنم که هر کدام از یک نقطه متفاوت در داستان پشتیبانی می‌کنند. برای اولین بار – نشان می دهد که تخلیه اولیه چقدر از زمان معرفی سیاست ترکیبی افزایش یافته است – از Gemini استفاده کردم. همانطور که اشاره کردم، این ابزار بهترین نتایج را در سطوح رایگانی که من آزمایش کردم داشت (بقیه Copilot، ChatGPT، و Claude). برای دوم – نشان دادن اینکه چگونه سیاست بر گروه‌های مختلف کارمندان به روش‌های متضاد تأثیر می‌گذارد – از ChatGPT Plus استفاده کردم. من در هر دو از همان رویکرد تحریک کننده پیروی کردم. در عمل، احتمالاً با همان ابزار ادامه خواهید داد. من در اینجا با چه کسی همکاری می کنم تا به شما یک ایده کلی از نتیجه و نحوه انجام این کار توسط ابزارهای مختلف ارائه دهم.

شکل 1: نرخ فرسایش بر اساس نوع نقش و دوره تصدی

من به Gemini دستور عمومی را که قبلا به اشتراک گذاشته شده بود با مشخصات زیر دادم:

مخاطبان من عبارتند از: یک تیم رهبری با نظرات و سهام تقسیم شده در نتیجه

من می خواهم نشان دهم: از زمانی که سیاست کار ترکیبی را معرفی کردیم، فرسایش شغلی اولیه به شدت افزایش یافته است

نحوه استفاده از آن: این یک گرافیک واحد است که بخشی از یک ارائه زنده بزرگتر است. هدف نهایی این است که تیم مدیریت را متقاعد کنیم که به یک خط مشی متمایز جدید روی آورند

من جدول داده‌ای را به اشتراک گذاشته‌ام که نرخ‌های فرسایش قبل و بعد از یک سیاست ترکیبی را بر اساس نوع نقش و دوره تصدی خلاصه می‌کند.

جمینی قبل از ادامه، چند سوال روشن‌کننده پرسید – برای جهت‌دهی ابزار مفید است، اگرچه در این مرحله من قبلاً پاسخ‌های روشنی برای همه آنها داشتم. او سؤالاتی را در مورد خط مشی متفاوت پیشنهادی مطرح کرد (اینکه آیا من از انعطاف پذیری عمدتاً بر اساس دوره تصدی، نوع نقش یا هر دو طرفداری می کنم)، از کجاست که پس زدگی مورد انتظار حاصل می شود، و اینکه آیا تیم رهبری برنامه های سنتی را ترجیح می دهد یا چیزی کمتر آشنا قابل قبول است.

پس از پاسخ دادن به سوالات، جمینی سه گزینه به من داد: نمودار شیب دار، نمودار میله ای گروه بندی شده و نمودار دمبل. او توضیح داد که رنگ خاکستری را برای نشان دادن خط پایه خط مشی قبل و بخش های میان ترم و ارشد که در آن هیچ تغییر چشمگیری رخ نداده است، و رنگ قرمز را برای برجسته کردن خط مشی زودهنگام پس از آن، جایی که تغییر چشمگیرترین بود، انتخاب کرد.